故障诊断专家系统研究之二-----性能预估及状态评估

news/2024/7/8 1:37:47

性能预估及状态评估

§1 状态监测与诊断用燃气轮机热力模型的建立

§1－1 建立热力模型的意义与作用

Saravanamuttoo 19741983Macisaac^[7]1992ZhuSaravanamuttoo[8]Hot End Method

Stamatis[9]

以下算法部分（略）

http://www.niftyadmin.cn/n/3657496.html

故障诊断专家系统研究之三-----知识表示结构

1.1 NeoCognitron

目录一、NeoCognitron1、NeoCognitron 需要解决的问题2、NeoCognitron 结构简介2.1、S 细胞与 C 细胞的作用3、NeoCognitron 工作原理图4、自组织学习机制学习资料一、NeoCognitron 早在 1906 年，Sherrington1 首次使用“感受野”一词用于描述在狗身上引起搔扒反射…

故障诊断专家系统研究之四-----知识库结构

知识库结构1 知识库概述知识库同知识表示和推理机构成专家系统的三个核心组成部分。知识表示研究如何将专家的知识和经验以一定的结构合乎逻辑地表达出来，而知识库则是研究知识的存贮结构，保证知识的明确性、相容性、简洁性及可维护性。严格地说&#…

1.2 LeNet-5

目录二、LeNet-51、CNN 的起源与发展2、LeNet-52.1 背景2.2 架构总体思想2.3、网络架构分解2.4、LeNet-5 改进二、LeNet-5 1、CNN 的起源与发展在上一章，通过对 NeoCognitron 的简单介绍，我们知道，S 细胞的主要作用是用于从感受野中提取特…

故障诊断专家系统研究之五-----推理机制及可信度算法

推理机制及可信度算法在第三章和第四章中讨论了如何表示燃气轮机专家的知识以及如何把这些知识存储到知识库之中，即关于知识表示和知识库的问题，而故障诊断专家系统的另一个核心组件就是基于知识的诊断推理机。本章在前两章讨论的知识表示和知识库的基础…

1.3 反向传播

目录三、反向传播3.1 反向传播计算过程[^1]3.2 基于梯度下降的优化方法[^3]3.2.1 SGD、学习率衰减及动量3.2.2 Adagrad、Adadelta、RMSprop3.2.3 Adam、Adamx、Nadam3.3 损失函数3.3.1 二次损失函数3.3.2 交叉熵损失函数学习资料三、反向传播通过前面内容的介绍，我…

1.4 CNN的崛起

目录四、CNN的崛起4.1 SVM vs NN4.2 ILSVRC4.2.1 分类任务描述4.2.2 SVM 的覆灭4.3 CNN 的发展四、CNN的崛起 4.1 SVM vs NN 虽然反向传播算法的提出，使得神经网络的学习可以端到端的进行，加速网络的训练速度。然而在随后的科学研究中，人们…

Superflow发展的10个里程碑

Superflow发展的10个里程碑l （1995，08）果敢的提出“一切都是工作流”的断言。 l （1996，05）“动态业务工作流引擎”的第一个雏形建立。 l （1997，03&#xff…

故障诊断专家系统研究之二-----性能预估及状态评估

相关文章